Bildungsberatung mit RUBY

Die KI-Assistentin RUBY unterstützt Dich bei der beruflichen Weiterbildung, indem sie hilft Deine persönlichen Lernpfade zu finden und zu begleiten, um so eine effiziente und personalisierte Lernreise zu erleben.

Wie entsteht die personalisierte Lernreise?

1. Benutzereingabe und Profiling: Zu Beginn wird dem KI-Assistent RUBY Informationen über den Benutzer gegeben, wie z.B. die aktuellen Fähigkeiten, Karriereziele, bevorzugte Lernmethoden, verfügbare Zeit zum Lernen usw. Diese Informationen können durch eine Eingangsbefragung und laufende Interaktionen mit dem Benutzer gesammelt werden.
2. Individualisierte Lernpfadgenerierung: Basierend auf den gesammelten Informationen generiert dir RUBY einen individualisierten Lernpfad. Sie kann dies tun, indem sie relevante Module aus unserer Lernmatrix identifiziert und auswählt und sie in einer optimalen Reihenfolge anordnet, die auf den Zielen und Präferenzen des Benutzers basieren.
3. Adaptive Lernunterstützung: RUBY ist in der Lage, den Fortschritt des Benutzers zu verfolgen und den Lernpfad entsprechend anzupassen. Wenn ein Benutzer z.B. Schwierigkeiten mit einem bestimmten Modul hat, könnte RUBY zusätzliche Übungen oder unterstützende Materialien, oder komplett andere / weitere Module anbieten.
4. Individueller kompetenzorientierter Lernpfad: RUBY kann eine Mischung aus Theorie- und Kompetenzvermittlung generieren und den zur Umsetzung notwendigen Methoden-Mix, einschließlich der Lernmethoden, vorschlagen. Dies könnte beinhalten: das Empfehlen von Vorlesungen oder E-Learning Modulen für die Theorievermittlung, das Bereitstellen von Übungen für die Praxis und das Einrichten von interdisziplinären Workshops oder Mentoring-Sessions für die Kompetenzvermittlung.
5. Integration in die Lerncommunity: RUBY unterstützt den Benutzer in die Lerngemeinschaft i-Lab zu integrieren, indem er z.B. Austausch über relevante Themen in Meet Up's oder im Slack Forum fördert, Übungsgruppen arrangiert oder zwei Benutzer mit ähnlichen Interessen zusammenbringt (Tandem).
6. Feedback und Verbesserung: RUBY ist auch der Lage, kontinuierlich Feedback zu sammeln und Verbesserungen basierend auf diesem Feedback vorzunehmen. Dies könnte beinhalten: das Sammeln von Feedback von dem Benutzer, das Analysieren des Feedbacks mit maschinellem Lernen, und das Implementieren von Verbesserungen basierend auf den Erkenntnissen.